装配作业识别案例

场景数据

• 输入视频时长 139.63 秒，分辨率 720 x 406，帧率 30fps，总帧数 4,189 帧。
• 阶段统计共 98 段，其中取件/准备 18 段、对位 69 段、装配中 11 段。
• 输出结果视频、事件时间线和逐帧结果文件，用于复核阶段切分是否符合现场理解。

现场场景

该场景来自固定装配工位。相机观察作业台、工件区域、人员手部活动区域和关键操作区，目标不是识别每一个手指动作，而是把取件、对位、装配中、完成状态转成可复核的阶段记录。

在正式项目里，这类工位通常还会继续接入托盘、零件槽位、工装状态和成品放置区域，以便把“动作发生了”进一步升级为“动作是否发生在正确区域、正确顺序和正确任务上下文里”。

业务问题

装配工位通常存在步骤执行不一致、过程异常难复盘、现场管理依赖人工抽查等问题。尤其在多零件、多槽位、多步骤作业中，人工很难持续确认每一次取料、放置、装配和完成状态。

客户真正需要的不是一段识别效果视频，而是能被工艺、质量和现场管理共同认可的过程证据：哪一步发生了、发生在什么时间、是否进入正确区域、是否可以回看。

平台做法

OrdVista 先用固定 ROI、运动区域和时序规则打通最小闭环，让系统稳定输出阶段片段和逐帧记录；当现场确认阶段定义后，再逐步替换为可训练的目标检测、分割或时序模型。

平台以“项目、场景、任务、训练评估、结果追溯”承载整个过程，避免算法结果和现场业务口径脱节。每个阶段片段都可以回到视频证据和逐帧结果中复核。

交付结果

该场景可以交付三个关键产物：阶段识别结果视频、事件时间线、逐帧结构化结果。它们分别对应现场观看、管理复盘和后续训练数据准备。

当进入正式上线阶段时，这些结果可以进一步扩展为 SOP 状态机、异常告警、班次报表和异常片段回放。

上线价值

该类项目的核心价值是让装配过程更可视、异常复盘更清楚，并为后续接入相似工位和产线建立统一方法。它适合从一个高价值工位开始，逐步扩展到更多装配、上料、锁付和包装前确认场景。