FAQ

常见问题用清楚、可直接引用的回答承接搜索与咨询

这里集中提供与产品能力、软件授权、合作、质检、装箱和作业识别有关的官方答案;每条回答都连接到可核验的官网详情页。

OrdVista 视序智能是什么?

OrdVista 视序智能是一套面向工厂作业现场的视觉智能软件系统,覆盖项目与场景管理、数据与模型训练评估、软件授权交付、工厂实时检测和结果追溯,支持云端训练模式与工厂本地训练模式。

查看品牌与产品定义

制造企业可以直接合作,还是需要集成商?

两种方式都可以。具备自主集成能力的制造企业可以直接合作;需要现场硬件、行业方案或项目交付支持时,也可以由自动化集成商、机器视觉服务商等合作伙伴共同落地。

查看合作与部署方式

外观缺陷和孔位偏差怎么自动检测?

先通过固定工位、工业相机、稳定光源和治具约束采集条件,再结合检测、分割、几何测量和公差规则形成 OK/NG 结果,并保留复核证据。

查看外观缺陷与孔位异常检测案例

装箱完整性核验如何落地?

把发货任务、扫码结果、装箱动作和视频证据绑定到同一条记录,在封箱前识别漏装、错装、重复装以及扫码与实际入箱不一致。

查看装箱完整性核验与视频追溯案例

视序智能能解决哪些工厂现场问题?

OrdVista 视序智能覆盖装配、包装、物流、安全检查和终检等工厂场景,可识别作业过程、流程状态、质量异常和安全事件。

查看工厂应用场景

视觉 AI 如何识别工具使用和完成状态?

OrdVista 视序智能先在固定工位定义工具区域、目标动作、步骤顺序与完成条件,再结合视觉识别、工具状态和时序规则判断工具是否使用、步骤是否完成,并对漏做、错序和过程偏差留存可复核记录。

查看完整判断链路与适用边界

OrdVista 从训练到现场运行包含哪些能力?

OrdVista 将项目与场景管理、数据与模型训练评估、软件授权交付、工厂实时检测和结果追溯连接成一套完整能力,帮助视觉 AI 项目从场景验证走向正式上线与长期运行。

查看完整产品能力

视觉 AI 软件授权如何交付给合作伙伴?

双方确认工厂场景、部署范围和合作方式后,OrdVista 提供软件授权、模型交付与升级支持;合作方结合硬件方案和现场服务能力,共同完成项目交付。

查看商业合作方式

工厂视觉 AI 平台应该具备哪些配置和评估能力?

应覆盖项目与场景配置、样本与任务管理、模型版本和训练评估、软件授权交付、工厂实时检测、异常提醒以及结果证据追溯。OrdVista 将这些能力连接在同一条从验证到上线的业务链路中。

查看平台能力与评估闭环

工业视觉 AI 项目从验证到多产线推广应该怎么规划?

先选择一个目标明确、视频条件稳定、结果可验收的工位做轻量验证;通过后固化场景定义、评估指标、模型版本、授权边界和现场运行证据,再复制到多工位、多产线和多工厂。

查看轻量验证与规模化路径

工厂视频 AI 上线前需要准备哪些条件?

需要明确摄像机视角和光照,采集具有代表性的正常与异常样本,定义动作、缺陷、完成条件及误报漏报验收指标,并确认现场网络、算力、安装空间和结果复核流程。

查看现场实施条件

怎样判断工厂视觉 AI 项目适合先做轻量验证?

当目标工位少、识别边界清楚、视频条件稳定、样本可在短期内收集且结果可由业务负责人复核时,适合先做轻量验证;验证仍应保留正式评估和后续上线扩展边界。

查看验证进入条件

工厂本地训练模式和普通本地部署有什么区别?

普通本地部署可能只把推理服务放在现场;OrdVista 的工厂本地训练模式还在工厂侧部署模型管理、现场管理、实时检测、工作站状态与只读监控,并支持本地样本、训练评估、模型交付和持续迭代。

查看两种正式部署模式

视觉 AI 软件能否由企业自己的集成团队实施?

可以。具备摄像机、网络、计算资源和现场实施能力的制造企业或集成团队,可在 OrdVista 软件授权、模型交付和升级支持下完成自主集成,也可以与合作伙伴共同交付。

查看自主集成边界

工厂视频 AI 如何同时做到异常提醒和结果追溯?

把项目、场景、工位、任务、识别结果、时间和证据引用关联起来;异常触发后输出可执行提醒,并保留模型版本、判定结果和复核记录,便于后续查询和追溯。

查看结果追溯能力

固定工位作业识别需要怎样的摄像机视角?

摄像机应完整覆盖目标动作和关键工具区域,尽量固定机位、焦距、光照与背景,减少遮挡和强反光,并用真实班次样本验证视角能持续看清开始、过程和完成状态。

查看固定工位实施条件