装箱完整性核验与视频追溯案例

场景数据

• 输入视频分辨率 720 x 1280，帧率 30fps，共处理 294 帧。
• 条码 ROI 识别出 Code 128 类型业务码值，二维码区域未读出有效结果。
• 条码解码平均耗时 1.818ms，p50 为 1.813ms，p95 为 2.079ms，最大 2.141ms。

现场场景

该场景来自发货装箱工位。一张发货任务对应一个大箱，作业人员将多个小箱、包裹或袋装物件逐件放入，现场需要同时确认“身份正确”和“动作真实发生”。

仅有扫码记录不能证明物料已经进入目标箱体，仅有监控视频又难以快速知道每件物料对应哪个业务任务。因此该场景需要把发货任务、扫码结果、装箱动作和视频证据绑定到同一条记录上。

业务问题

发货装箱通常涉及发货单、大箱、小箱、袋装物件和二维码等多类对象。单靠人工核对和扫码记录，难以完整还原每一件物料是否真的进入对应箱内。

当客户收货后反馈少件或错件，现场往往需要翻找监控、复核扫码记录和人工沟通，追溯成本高，也容易影响客户信任。

平台做法

OrdVista 将发货单、装箱任务、扫码记录、装箱动作和视频片段关联起来，形成面向单票任务的过程闭环。系统可识别已扫码未装箱、未扫码先装箱、重复装箱、错件进入等高风险场景。

在标准工位中，平台可通过固定相机、扫码设备、装箱区域视频和任务结果记录，生成可查询、可回放、可举证的过程数据。短值误读或未通过业务合法性校验的码值不会进入业务结果。

交付结果

该场景的输出不是单个识别分数，而是订单级核验结论、入箱明细、异常清单、证据截图、摘要视频和可对接系统的结构化数据。

扫码结果首次读出后可以缓存到任务上下文中，后续视频叠加、跨摄像头关联和回放查询不需要每帧重复解码。

上线价值

装箱完整性核验的价值不只是“看见过程”，而是把异常发现节点前移到封箱前。它可以减少漏装、错装和重复装风险，提高整单发货的一次通过率。

对于高补救成本订单，过程防错和视频追溯能降低后续补寄、返工、赔付和沟通成本，并为多工位持续接入建立标准作业单元。