样本验证 · 阶段识别 · 证据范围
139.63 秒输入视频、4,189 帧和 98 个阶段片段，是本次资料与输出规模，不等于生产准确率。现有页面未给出独立验收样本量与误报、漏检统计。
以下沿用既有公开记录；未公开的样本量、版本、拍摄条件和客户验收结果，不用推测补齐。评估类似项目时，请重新核对适用条件。
了解指标口径与试点验收 →该案例面向装配工位关键动作和过程偏差识别，重点说明视频智能如何进入固定工位、沉淀过程证据，并形成正式上线依据。
本次阶段识别样本
- 输入视频时长 139.63 秒，分辨率 720 x 406，帧率 30fps，总帧数 4,189 帧。
- 阶段统计共 98 段，其中取件/准备 18 段、对位 69 段、装配中 11 段。
- 输出结果视频、事件时间线和逐帧结果文件，用于复核阶段切分是否符合现场理解。
现场场景
该场景来自固定装配工位。相机观察作业台、工件区域、人员手部活动区域和关键操作区，目标不是识别每一个手指动作，而是把取件、对位、装配中、完成状态转成可复核的阶段记录。
在正式项目里，这类工位通常还会继续接入托盘、零件槽位、工装状态和成品放置区域，以便把“动作发生了”进一步升级为“动作是否发生在正确区域、正确顺序和正确任务上下文里”。
业务问题
装配工位通常存在步骤执行不一致、过程异常难复盘、现场管理依赖人工抽查等问题。尤其在多零件、多槽位、多步骤作业中，人工很难持续确认每一次取料、放置、装配和完成状态。
客户真正需要的不是一段识别效果视频，而是能被工艺、质量和现场管理共同认可的过程证据：哪一步发生了、发生在什么时间、是否进入正确区域、是否可以回看。
验证方法与后续方案
本次阶段识别采用固定 ROI、运动区域和时序规则，输出阶段片段和逐帧记录，用于复核阶段切分是否符合现场理解。后续是否采用可训练的检测、分割或时序模型，需结合工位样本与步骤定义验证。
后续方案可将阶段记录关联项目、场景和任务，结合训练评估与结果追溯继续验证。现有阶段片段数量不能证明完整工序判定已通过生产验收。
已有样本产物与拟扩展内容
既有公开记录列出结果视频、事件时间线和逐帧结果文件，供复核这段样本的阶段切分。
SOP 状态机、异常告警、班次报表和异常片段回放属于后续拟扩展内容，需另行确认输入、规则与验收方式。
预期价值与验收关注
预期帮助人员看清装配阶段、查找异常片段，并为后续工位验证整理依据。实际改善应结合步骤定义、独立样本与人员复核结果评估，不从这段运行记录推算产线收益。
