企业 AGENT · 业务流程智能化

让 AI 不只回答问题,
也能推进实际业务。

OrdVista 视序智能围绕销售、服务、运营与研发,连接企业资料和业务系统,把重复工作变成可执行、可确认、可追踪的流程。

少些重复录入 · 少些任务遗漏 · 多些有效产出
从客户问题出发

哪些工作,总在重复占用你的时间?

从一项明确任务到跨部门协作,按实际流程评估。知识库、文档、语音和网页操作是工具,业务结果才是目标。

销售与商机

客户来咨询,怎样不漏掉下一步?

把分散的客户咨询整理成清楚的需求、客户记录和跟进任务,让销售把时间留给有效沟通。

需求摘要 · 客户记录 · 跟进任务
了解销售与商机方案
客服与售后

问题有人回答,后续处理有人跟吗?

从收齐设备与故障信息,到创建工单、分派处理和跟踪进度,让一次咨询有明确的后续。

问题档案 · 服务工单 · 处理追踪
了解客服与售后方案
订单与运营

一份订单,为什么还要反复录入?

连接邮件、单据、表格和业务系统,减少订单处理、采购核对与内部协作中的信息搬运。

结构化单据 · 差异清单 · 系统回执
了解订单与运营方案
数据与经营分析

想问一个经营问题,还要等人做表吗?

把业务问题连接到可核验的数据查询与图表,让负责人更快找到变化、异常和下一步需要确认的事。

数据答案 · 可追溯图表 · 异常清单
了解数据与经营分析方案
市场与信息研究

信息每天都在变,哪些值得你关注?

围绕市场、竞品、招投标或行业主题搜集信息,保留出处与时间,把重复搜索转化为可复核的研究结果。

来源清单 · 变化摘要 · 研究简报
了解市场与信息研究方案
研发与 IT 协作

重复维护占了时间,重要需求总在排队?

围绕代码维护、测试、内部工具和问题排查组织 Agent 工作,让需求到可验证结果之间少一些重复操作。

变更方案 · 可审查代码 · 测试记录
了解研发与 IT 协作方案

也可讨论语音接待、预约、会议任务、浏览器操作和生产质量协同。具体范围按数据、系统接口、权限与验收要求确认,不必替换现有全部系统。

三个通用应用案例

从一个具体问题,看懂 Agent 怎样落地。

客户咨询、售后服务和经营报表:看信息怎样进入流程,哪些操作需要确认,以及怎样验证收益。

应用案例 01

客户咨询与销售跟进

客户已经说过的需求,为什么还要反复问、反复录?

  1. 接收咨询
  2. 核对需求
  3. 跟进落实
收益目标:减少重复录入,让跟进更及时。阅读完整案例 ↗新标签页打开
应用案例 02

售后问题转工单

客服回复了,为什么问题还在来回转?

  1. 收齐信息
  2. 建单分派
  3. 追踪处理
收益目标:减少反复追问,让服务进度可见。阅读完整案例 ↗新标签页打开
应用案例 03

经营数据汇总与报表

每周都在做报表,为什么讨论时还要重新核对数字?

  1. 统一口径
  2. 计算核对
  3. 报告复盘
收益目标:减少拼表时间,让结论可以追查。阅读完整案例 ↗新标签页打开
为什么不只买一个 AI 账号

模型提供能力,业务落地还需要这四件事。

OrdVista 的服务围绕流程梳理、系统接入、执行验证与维护交接展开,按项目确认实施内容。

01
不只写提示词

懂业务规则

梳理字段、规则和例外,让 AI 知道哪些信息要补齐、哪些事情不能自行决定。

验收依据:任务清单与异常样本
02
不只生成一段回答

接入现有系统

让客户记录、工单或报表进入实际工作入口,减少在聊天窗口和业务系统之间搬运。

验收依据:系统记录与执行回执
03
不以全自动为目标

重要操作可控

按角色设置权限与确认点,处理失败可以定位、重试或转人工,避免重复执行。

验收依据:权限、异常与恢复测试
04
不止一次演示

交付后能维护

交接配置、使用说明和维护责任;系统接口或业务规则变化后,有明确的调整方式。

验收依据:操作说明与维护范围
客户得到什么

先看一项工作的改善,再看长期复用。

短期 · 看业务是否更顺

少搬运,少遗漏,减少等待。

让重复处理有明确步骤,让人员把精力放到客户沟通、异常判断与重要决策。

  • 同一任务从接收到完成花多久?
  • 还需要多少次人工录入、确认与返工?
  • 结果是否准确进入了业务系统?
长期 · 看能力是否留下

规则能沉淀,流程能复用。

积累业务规则、系统连接和执行记录,为后续增加任务、人员交接与持续优化提供基础。

  • 新增相似任务能否复用已有配置?
  • 规则变化后由谁更新、怎样验证?
  • 运行费用与维护投入是否可持续?

用同一批真实任务建立前后对照,记录完成率、错误、人工介入、总耗时与运行成本;不把生成速度当作全部收益。

从需求到可用流程

交付的不只是方案,还有使用与验收。

  1. 01

    梳理任务

    确认输入、输出、现有步骤和业务基线,识别最值得投入的环节。

  2. 02

    设计并实现

    明确数据权限、系统接入与确认节点,建设约定的应用或工作流。

  3. 03

    真实任务验收

    检查正常任务、缺失信息、重复执行和失败恢复,实际操作使用入口。

  4. 04

    培训与维护

    交接配置与说明,约定运行费用、维护责任和后续变更方式。

带上一项真实工作,一起判断怎样做更合适。

准备流程说明、脱敏样本和现有系统信息,不必先写一份复杂需求书。

沟通你的业务任务 →
合作前常问

把实施条件,也说清楚。

企业 Agent 与普通 AI 聊天有什么区别?

企业 Agent 将模型与企业资料、工具和业务系统连接,在明确授权内完成多步骤任务。普通聊天主要输出回答;企业 Agent 项目还需要设计执行步骤、人工确认、异常处理和结果记录。

是不是只能做知识库和文档?

不是。知识检索和文档解析是基础能力,服务场景可以覆盖销售、售后、订单、采购、数据分析、信息研究、办公协作和研发。语音接待、浏览器操作和质量工单协同也可以按需求评估。

已有 ERP、CRM 或 OA,需要全部替换吗?

通常先评估连接现有系统,通过接口、文件交换或获准的浏览器操作补充流程。是否接入、如何接入及维护责任,在方案中确认,不默认重建企业全部系统。

企业数据会发送到哪里?

实施前确认模型服务、运行环境、数据权限、保存期限和日志范围。敏感数据是否可外发由企业授权决定;根据条件评估脱敏、私有环境或其他合规接入方式。

怎样判断项目值不值得做?

用同一批真实任务比较实施前后的任务完成率、人工介入、错误与返工、端到端耗时及运行成本。先确认基线和验收标准,不用单次演示代替稳定性验证。

企业 Agent · 伙伴合作

结合行业经验,把业务流程做通

IT 集成商、ERP/MES/OA 服务商、企业管理与行业流程顾问,以及有明确业务场景的技术团队。

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