从云端训练模式到工厂本地训练模式，按项目阶段选择。
OrdVista 视序智能
让 AI 看懂工厂现场
面向装配、包装、物流、安全巡检与终检等工厂场景，把现场作业、流程状态与异常事件转化为可识别、可判断、可追溯的视觉智能管理能力。
保留样本、训练、评估与复核记录，支撑上线判断。
更多生产场景可持续接入，支撑现场管理智能化升级。
现场智能闭环
运行视图
集中管理 · 快速验证
场景自定义 · 动态切换
OrdVista
管理闭环
场景配置识别判断结果追溯
产线 A03 · 已启用评估记录
工厂问题与收益
让视觉智能成为生产管理的现场底座
凡是需要生产管理的现场，都有可被看见、记录和分析的作业、质量、物流、安全与节拍。OrdVista 帮助工厂把视觉智能沉淀为持续运行的管理能力。
SOP 执行可核验
异常防呆更及时
质检判断更稳定
生产管理智能化
步骤漏做、顺序出错，过程核验难持续
装配、上料、锁付、包装等环节，需要同时确认动作、顺序、位置和完成状态，人工抽查容易漏掉细节。
适用场景：SOP 顺序防错、装配工位、上料确认、包装流程
带来的收益
把关键操作从“事后抽查”变成“过程核验”，减少漏步骤、错顺序和返工。
异常动作出现后，现场发现不够及时
安全巡检、物流流转、设备周边作业中，人员离岗、区域闯入、物料停滞等异常，往往发现不够及时。
适用场景：安全巡检、物流流转、区域防呆、设备周边作业
带来的收益
把异常发现前移，缩短定位时间，减少人工持续盯屏、巡查和反复确认。
瑕疵判断靠经验，质检标准难统一
儿童座椅、竹加工、外观件、孔位与装配件质检中，缺陷轻重、位置和形态容易因人员不同而波动。
适用场景：儿童座椅质检、竹加工瑕疵检测、外观缺陷、孔位异常
带来的收益
沉淀更一致的质检依据，保留异常图像和复核记录，降低人工判断波动。
从单点识别，升级为管理底座
工厂管理不只需要识别结果，更需要把作业、质量、安全、物流和节拍等现场状态纳入统一闭环。
适用场景：生产过程管理、质量管理、安全管理、物流管理、多工厂运营
带来的收益
把视觉智能从单点项目升级为管理底座，让更多生产场景持续接入。
应用场景
覆盖工厂作业现场的五类视觉智能场景
从装配、包装、线边物流、安全巡检到终检质检，OrdVista 将现场视频转化为可配置、可评估、可追溯的管理信号。
装配
可检测：动作顺序 / 工具取放
围绕固定工位和作业台，识别取件、装配、工具使用与完成状态，发现漏做、错序和过程偏差。
支撑 SOP 防错与过程核验
包装
可检测：漏装错装 / 封箱状态
围绕装箱、贴标、封箱和复核节点，识别物料是否到位、数量是否一致、流程是否跳步。
支撑包装完整性与流程追溯
物流
可检测：库位占用 / 物料滞留
围绕线边暂存区、物料库位和生产通道，识别错区放置、空满状态、长时间滞留与通道占用。
支撑线边流转与异常定位
安全检查
可检测：越界闯入 / PPE 穿戴
围绕设备防护区、通道和安全线，识别人员闯入、离岗、未戴 PPE 与设备周边异常作业。
支撑安全巡检与区域防呆
终检
可检测：外观瑕疵 / 孔位异常
围绕检测台、夹具和标准视角，识别外观瑕疵、孔位偏差、装配缺失与复核结果。
支撑视觉质检与结果留痕案例实践
把现场过程看清、判准、留证
装配工位
装配作业识别
- 管理目标
- 降低漏做、错序和状态不清风险。
- 识别对象
- 取件、对位、装配动作、完成状态
- 技术路径
- 区域识别 + 动作阶段切分 + 时序判断
SOP 顺序防错检测
- 管理目标
- 发现关键步骤错序与重复触发。
- 识别对象
- 工件在位、工具对位、锁附动作、重复触发
- 技术路径
- ROI 建模 + 动作识别 + SOP 状态机
包装物流过程识别
- 管理目标
- 定位物料滞留和流转卡点。
- 识别对象
- 包装节点、线边暂存、区域停留、流转异常
- 技术路径
- 区域建模 + 目标跟踪 + 停留判断
装箱完整性核验与视频追溯
- 管理目标
- 减少漏装、错装和事后争议。
- 识别对象
- 发货单、条码、入箱动作、视频证据
- 技术路径
- 条码识别 + 装箱事件判断 + 证据绑定
终检异常事件识别
- 管理目标
- 发现终检不到位和检查项遗漏。
- 识别对象
- 外观检查、检具复核、清理、孔位复核
- 技术路径
- 事件抽取 + SOP 主流程 + 异常留痕
外观缺陷与孔位异常检测
- 管理目标
- 降低人工目检波动，补足复盘依据。
- 识别对象
- 孔位异常、边角崩裂、开槽、裂纹、色差
- 技术路径
- 工业相机 + 缺陷检测 + 几何测量 + OK/NG 判定
部署路径
从一个关键场景开始，让工厂各环节逐步智能化
OrdVista 不只是提供识别结果，而是把作业、质量、安全、物流等现场过程转化为可识别、可判断、可追溯的管理信号，帮助工厂从单点检测走向持续智能化升级。
先跑通一个关键场景
选择装配、包装、物流、安全或质检中的高价值场景，先验证现场视频是否能稳定识别，并形成上线依据和管理价值。
- 小范围启动，降低试错风险
- 快速验证识别效果与业务价值
- 可采用云端训练模式或轻量部署
再扩展到多环节智能化
当企业希望覆盖更多工位、产线、质量、安全、物流和多工厂管理时，把视觉智能沉淀为长期运行能力。
- 场景可扩展，标准可沉淀
- 数据可追溯，管理可持续优化
- 建议采用工厂本地训练模式
选择建议
不确定时，先选择一个问题清楚、价值明确的真实场景启动；跑通后，再把能力扩展到作业、质量、安全、物流等更多生产管理环节。
商业合作
共建工厂视觉智能解决方案
OrdVista 面向合作伙伴与具备自主集成能力的制造企业开放工厂视觉 AI 软件能力。合作方可结合自身硬件方案、行业经验和现场交付能力，为工厂打造装配、包装、质检、安全、物流等智能化应用，让 AI 真正进入生产现场。
把视觉 AI 能力接入工厂项目
提供作业识别、流程判断、异常提醒、质量检测与结果追溯等能力，帮助合作方快速形成可落地的工厂 AI 解决方案。
结合自有硬件与现场服务能力
合作方可根据现场环境、应用场景和客户预算，组织摄像头、工控机、边缘设备、显示终端等方案，并完成安装、调试和服务交付。
把项目沉淀为可复制方案
OrdVista 提供软件能力授权、应用方案支持和 AI 能力升级支持，帮助合作方把单个项目沉淀为可复制的行业解决方案。
沟通合作方式
确认工厂场景
授权 AI 软件能力
集成落地方案
交付现场应用
适合的合作对象
自动化集成商、机器视觉服务商、工业设备厂商、工厂数字化服务商、区域项目交付团队，以及具备自主集成能力、希望推进 AI 智能化升级的制造企业和工厂团队。
扫码沟通合作方式与工厂场景
常见问题
OrdVista 适合哪些工厂场景？
适合装配、包装、物流、安全检查和视觉质检等现场场景，帮助工厂把过程状态和异常事件转化为可识别、可判断、可追溯的管理信号。
一定要一次性接入很多场景吗？
不需要。建议先选择一个问题清楚、价值明确的真实场景启动，跑通后再扩展到作业、质量、安全、物流等更多环节。
云端训练和工厂本地训练怎么选？
少量标准场景或初期验证可采用云端训练模式或轻量部署；多工位、多产线和长期建设，建议采用工厂本地训练模式。
工厂自有团队可以直接合作吗？
可以。适合自动化集成商、机器视觉服务商、工业设备厂商、工厂数字化服务团队，也适合具备自主集成能力的制造企业和工厂团队。合作方可结合自身硬件方案、客户资源和现场交付能力，共同交付 AI 智能化应用。