装配 SOP 顺序防错
漏做、错序与重复，怎样留下复核依据？
工序事件关联 SOP 步骤、时间与画面；具体工位的判定规则需适配验证。
公开样本记录：约 21 秒、630 帧、3 步骤的触发记录，非量产验收或正确率结论。
阅读案例与适用条件
从现场画面，到可复核的判断。
- 现场画面
明确观察对象
实施团队明确工位视角、工具、物料与完成条件。
- 识别核对
按场景识别与核验
AI 识别事件，按场景核对步骤或物料。
- 结果留证
异常与结果追溯
客户现场团队结合时间点与关键画面，复核结果。
从具体案例，看清怎样解决问题。
查看全部视觉案例
装箱完整性核验与追溯
物料是否装对，封箱前怎样核对？
条码解码已有样本验证；入箱动作、任务关联与视频追溯，按完整工位方案另行验证。
方案拟交付：核验结论、入箱明细与关联视频依据。
阅读案例与适用条件从能力到现场，按你的问题深入了解。
从一个场景开始，再确认产品、实施与验收条件。
从准备到交付，逐步确认。
定义场景
工位、问题与完成条件
核实素材
视角、光照与代表性样本
开展验证
误报、漏报及复核标准
规划落地
运行条件与责任分工
一起明确合作范围与实施条件。
初次交流可以参考
一个具体工位、正常与异常样本、相机视角和现场节奏。
适用条件与边界
先约定误报、漏报和人工复核标准。识别受光照、遮挡与样本条件影响，按现场验证结果确认范围。
怎样开始
从具体工位确定试点、周期与费用。工厂自有团队或集成伙伴，按软件授权、硬件及现场支持范围明确分工。
你可能还想了解
更多常见问题怎样判断工厂视觉 AI 项目适合先做轻量验证？
当目标工位少、识别边界清楚、视频条件稳定、样本可在短期内收集且结果可由业务负责人复核时，适合先做轻量验证；验证仍应保留正式评估和后续上线扩展边界。
工厂视频 AI 上线前需要准备哪些条件？
需要明确摄像机视角和光照，采集具有代表性的正常与异常样本，定义动作、缺陷、完成条件及误报漏报验收指标，并确认现场网络、算力、安装空间和结果复核流程。
