OrdVista 视序智能的 AI 视觉检测业务适用于工厂作业现场的多类视频场景，重点关注场景能否启动、能否上线、能否规模化接入，而不是只展示单次识别结果。
装配作业识别
识别关键动作、步骤执行和过程偏差，辅助工位标准化和异常复盘。
包装与物流过程识别
识别包装动作、物流节点和过程异常，支撑过程留痕、效率优化与结果追溯。
安全合规行为识别
识别人员行为、区域进入和作业规范，支撑事件判断与安全管理闭环。
终检与异常事件识别
辅助终检判断、异常事件追溯和结果回流，为正式上线提供评估依据。
先让摄像机稳定看清，再定义识别与验收边界
固定工位作业识别需要怎样的摄像机视角？
摄像机应完整覆盖目标动作和关键工具区域，尽量固定机位、焦距、光照与背景，减少遮挡和强反光，并用真实班次样本验证视角能持续看清开始、过程和完成状态。
上线前需要准备哪些样本？
应覆盖正常动作、典型异常、不同人员与班次、关键遮挡和环境变化，并把动作、缺陷、完成条件及误报漏报验收指标写清楚。
异常作业识别与缺陷检测有什么区别？
缺陷检测主要判断产品外观或尺寸是否异常；异常作业识别还要结合动作、步骤顺序、工具状态、区域和时间关系，判断过程是否按要求完成。
因此每个场景都围绕识别目标、现场价值和后续规模化接入路径来组织。
适合优先启动的场景通常具备：
- 现场目标明确，能判断上线价值
- 视频条件稳定，样本可持续积累
- 异常事件或过程结果需要留痕
- 后续具备扩展到多工位、多产线的空间
